期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海铁道大学计算技术研究所
基 金:上海市自然科学基金
年 份:1996
卷 号:17
期 号:2
起止页码:27-32
语 种:中文
收录情况:CAS、IC、普通刊
摘 要:提出一种基于模糊识别的神经网络分类器.首先对训练样本XK进行模糊聚类,求其从属于各类别ω的隶属变U(Xk).然后利用这些训练样本和所求得的从属于各类别的隶属度,通过神经网络的学习拟合出各模式类的隶属函数,进而构造出神经网络分类器.这种方法将模糊理论与神经网络分布式联想存储的优点相结合,便无监督分类器成了有监督分类器。
关 键 词:神经网络 模糊识别 网络分类器
分 类 号:TP18] O235]
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