文献类型：期刊文章

作　　者：朱文球[1] 刘强[1]

机构地区：[1]湖南工业大学计算机系,株洲412008

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60373062);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40101)

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：171-173

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于AdaBoost的人脸性别分类方法,从一张低分辨率灰度人脸图像中辨认出一个人的性别。将启发式搜索算法融于AdaBoost算法框架中,从而发现新的可用于更好分类的特征。利用该方法进行人脸性别分类方面的实验,当使用少于500个像素比较时,正确识别率达到了93%以上,这与迄今已公布的最佳的分类器支持向量机(SVM)的正确识别率相当,但速度却快得多。

关 键 词：性别分类 ADABOOST 启发式搜索

分 类 号：TP391]