期刊文章详细信息
一种用于挖掘正负关联规则的可量化标准
Quantitative Criterion for Mining Both Positive and Negative Association Rules
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]清华大学台湾研究所,北京100084
年 份：2007
卷 号：33
期 号：2
起止页码：56-58
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：传统的关联规则数据挖掘的支持度-置信度框架存在着弊端。一方面,它不能发现同时满足支持度和置信度而其前提和结论却相互独立的规则;另一方面,也不能区分正负关联规则。该文提出了一种评价关联规则的可量化的标准,进一步提出一种同时挖掘正负关联规则的框架,用此框架来分析调研问卷。
关 键 词：负关联规则 相关性 数据挖掘 问卷
分 类 号：TP311]
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