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期刊文章详细信息

基于小波技术的网络时序数据挖掘    

Network Time Serial Data Mining Based on Wavelet Technique

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭四稳[1] 何维[2] 王鹏[3]

机构地区:[1]广州大学计算机教育软件研究所,广州510006 [2]中国农业银行四川分行,成都610017 [3]信息产业部第三十九研究所,合肥230000

出  处:《计算机工程》

年  份:2007

卷  号:33

期  号:2

起止页码:40-43

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:网络安全日志数据库是一种历史数据,对它的分析具有十分重要的实际价值,作为一种时序数据库,针对它的信息挖掘已研究出许多方法。该文提出了一种新的对此类时序数据库的信息挖掘方法,利用小波变换多分辨率分析的方法对信号化后网络安全日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和信息挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律,并对这种方法的分析特性进行了阐述,而且利用小波阈值重建的方法对原始信号数据进行去噪处理,收到了良好的效果。

关 键 词:小波变换 信号化  网络安全日志数据库  数据挖掘

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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