文献类型：期刊文章

作　　者：滕丕忠[1] 张聘[2] 陈荣生[3] 陈群[2] 石永恒[1] 禹宝宁[2] 杨亚平[1]

机构地区：[1]东南大学动力工程系,江苏南京210096 [2]福建永安火电厂,福建永安364013 [3]泉州电力技术学校动力系,福建泉州364000

出　　处：《电力自动化设备》

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：90-92

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20071110487460)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备,其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。针对此情况,结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势,提出采用串联型模糊神经网络为凝汽器故障诊断模型,用Matlab 6.5矩阵式运算语言开发故障诊断及其性能监测软件。故障诊断软件包括征兆参数的获得、故障诊断及结果柱状图显示;性能分析软件主要是相关参数的计算及正常与变化工况曲线的比较。给出了某电厂100 MW汽轮发电机组诊断实例。

关 键 词：凝汽器 模糊神经网络 故障诊断 动态数据交换

分 类 号：TM311]