期刊文章详细信息
基于神经网络的图像边缘检测方法
Image edge detection based on neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国计量学院信息工程学院,浙江杭州310018
年 份：2006
卷 号：17
期 号：4
起止页码：289-291
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、普通刊
摘 要：提出了一种基于神经网络的图像边缘检测新方法.该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练.边缘检测神经网络采用BP网络,为加快网络的训练速度,采用了滚动训练和权值随机扰动的方法.实验表明,该方法提高了神经网络的学习效率,获得的边缘图像封闭性好,边缘描述真实.
关 键 词：神经网络 候选象素 边缘检测
分 类 号：TP183]
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