期刊文章详细信息
基于RBF神经网络发动机进气总压畸变指数预报
The Inlet Total Pressure Distortion Index Forecast Based on RBF Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]泰山学院远程教育学院,山东泰安271021
年 份：2006
卷 号：28
期 号：6
起止页码：42-46
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：本文基于进气总压畸变试验数据混沌特性分析的基础上,建立了基于混沌参数的RBF神经网络预测模型,并将该模型用于对发动机进气总压畸变指数的预测.结果表明该模型可以对进气总压畸变指数随时间的变化规律做出有效预报,从而为进一步对发动机实施有效的、实时的监控提供有力的保障.
关 键 词：发动机 进气总压畸变指数 混沌 RBF神经网络
分 类 号：TK44] O159[数学类]
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