期刊文章详细信息
矢功率谱与RBF网络结合在旋转机械故障诊断中的应用
Vector Power Spectrum and RBF Network Applied to Fault Diagnosis of Rotating Machinery
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]郑州大学工学院振动工程研究所,郑州450002
基 金：国家自然科学基金(No.50675209);河南省杰出人才创新基金(0621000500);河南省重大科技攻关资助项目(No.0122022000)
年 份：2007
卷 号：35
期 号：1
起止页码：223-225
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、ZGKJHX、核心刊
摘 要：与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力。基于此,本文结合矢功率谱和径向基函数网络,提出了一种新的故障识别方法,该方法以矢功率谱为特征向量,径向基函数网络为分类器。并以转子裂纹、转子不对中、油膜涡动为例进行实验研究,实验结果表明,该方法是有效的。
关 键 词：矢功率谱 RBF网络 故障诊断 旋转机械
分 类 号：TH165.3] TN911]
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