期刊文章详细信息
决策树算法及其核心技术
Decision Tree and Its Key Techniques
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002
基 金：安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(2004KJ053ZD)
年 份：2007
卷 号：17
期 号：1
起止页码：43-45
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用。
关 键 词：决策树 测试属性 树枝修剪
分 类 号：TP311]
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