文献类型：期刊文章

作　　者：张明[1] 周永权[1]

机构地区：[1]广西民族大学计算机与信息科学学院,南宁530006

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60461001);广西自然科学基金资助项目(0542048)。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：79-82

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中把函数拟合建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划和进化策略结合起来对函数拟合的结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现拟合结构和参数的共同识别。克服了传统的函数拟合完全依赖于数据、精度低、结构与参数分别确定这样一“串行”计算结构等缺陷。实验数据表明,该方法得到的拟合函数比传统方法得到的拟合函数,具有较高的精度和推广预测能力。

关 键 词：遗传规划  进化策略 函数拟合 最小二乘误差  均方差

分 类 号：TP18]