期刊文章详细信息
基于PCNN的高斯噪声滤波
Image gauss noise filtering based on PCNN
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]嘉兴学院信息工程学院,浙江嘉兴314001 [2]西安工程科技学院计算机科学学院,西安710048
年 份：2007
卷 号：43
期 号：1
起止页码：65-67
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：论文针对高方差的高斯噪声的特点,提出了一种先定位和去除大噪声像素,后平滑小噪声像素的滤波方法。文中采用类均值滤波方法去除大噪声像素,利用改进的PCNN平滑小噪声像素。与已有的滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有自适应和图像边缘保护能力。实验结果证实了该方法的可行性和有效性。
关 键 词：脉冲耦合神经网络 高斯噪声滤渡 自适应性
分 类 号：TP391.41]
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