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期刊文章详细信息

一种快速有效处理数据集分类问题的新算法    

A Sort of Fast and Effective New Algorithm for Dealing with Problems of Data Set Classification

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵成龙[1] 陈乐义[2] 张冉[1] 李红[1]

机构地区:[1]泰山职业技术学院信息工程系,山东泰安271000 [2]山东科技大学资产管理处,山东泰安271019

出  处:《山东科技大学学报(自然科学版)》

基  金:山东省教育厅2006年自然科学科研课题(J06P56)

年  份:2006

卷  号:25

期  号:4

起止页码:71-73

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、MR、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:经典的分类算法对小型数据集分类是非常有效的,但当面对超大型数据集时往往失去了分类能力。在平均值和方差以及新定义的权这三个度量的基础上提出了一种快速有效处理超大型数据集分类问题的新算法—核心向量算法,简称CV算法。试验结果表明,该方法对超大型数据集分类是比较有效的。

关 键 词:CV算法  权重  分类  

分 类 号:TP181]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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