文献类型：期刊文章

作　　者：梁伟[1] 张慧颖[2]

机构地区：[1]济南大学管理学院,济南250022 [2]天津大学信息管理与管理科学系,天津300072

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：天津市应用基础研究立项项目(043612211)

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：36

起止页码：183-186

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在基于Web使用挖掘的推荐系统中,高效地预测用户的浏览模式一直是研究的热点,但是,目前仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果。提出三种推荐模型以提高预测精度、减少响应时间,实验表明,通过三种推荐模型的组合能够显著改进推荐的准确率、覆盖率和匹配率。

关 键 词：电子商务 推荐系统 WEB使用挖掘 模式挖掘  推荐模型  

分 类 号：F713.36]