文献类型：期刊文章

作　　者：彭帮柱[1] 龙明华[2] 岳田利[1] 袁亚宏[1]

机构地区：[1]西北农林科技大学食品科学与工程学院,杨凌712100 [2]杨凌职业技术学院农学系,杨凌712100

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家"十五"科技攻关项目(2001BA501A5-2.3)

年　　份：2006

卷　　号：22

期　　号：12

起止页码：216-219

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071010471485)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术，通过解析不同白酒样品的近红外光谱图，对光谱数据进行不同的处理，结果表明：用一阶导数预处理光谱，谱区选择6102-5446cm^-1，利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合，采用内部交叉验证法建立模型，效果较好。其中，总酸模型的决定系数为96．73％，内部交叉验证均方根差为0．048g／L,总酯模型的决定系数为99．58％，内部交叉验证均方根差为0．085g／L，进一步对总酸和总酯的模型进行验证和评价，结果表明总酸模型验证集的相关系数为99．2％，预测标准偏差为0．074g／L；总酯模型验证集的相关为99．7％，预测标准偏差为0．134g／L，表明建立的模型可靠，预测效果好，能满足白酒生产中总酸和总酯的快速检测要求。

关 键 词：傅立叶变换 近红外光谱 白酒 总酸 总酯 人工神经网络

分 类 号：TS261.7]