文献类型：期刊文章

作　　者：彭远芳[1] 董红生[2]

机构地区：[1]上海电子信息职业技术学院电子工程系,上海201411 [2]兰州工业高等专科学校电气系,甘肃兰州730050

出　　处：《中国电力》

年　　份：2006

卷　　号：39

期　　号：12

起止页码：16-19

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：影响电力系统发展的指标可能很多,在众多的因素中挖掘出最具代表性和影响力的若干主导因素,是有着重要需求的现实问题。借鉴聚类分析和数据挖掘的基本原理,提出了基于聚类分析的电力系统主导因素挖掘方法。对于电力系统某种指标,每一种相关指标都是一个衡量尺度,利用聚类分析法,综合多种衡量尺度对相关指标群体进行划分和识别,从而得到影响电力需求的主导因素。文中的方法可望在电力需求分析中发挥重要的作用。

关 键 词：电力需求 聚类分析 主导因素  数据挖掘

分 类 号：TM711]