期刊文章详细信息
Web中文文本聚类研究及实现
Research and Inplementation of Chinese Web-text Clustering
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宁波大学网络中心,宁波315211
基 金：浙江省自然科学基金项目"基于本体的网络信息智能处理关键技术研究"(项目编号:Y105625);宁波大学校科研基金项目"面向语义网的数字图书馆研究"(项目编号:XK0600083)的研究成果之一
年 份：2006
期 号：12
起止页码：81-84
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、RWSKHX、核心刊
摘 要：采用Web文本自动聚类技术,提出一种将HAC(Hierarchical Agglomerative Clustering)聚类算法与K-Means聚类算法相结合的两阶段文本聚类框架,并通过实验对该框架进行评估。
关 键 词：文本自动聚类 信息检索 HAC K—Means
分 类 号：TP393.09] TP391.1[计算机类]
参考文献：
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同被引文献：
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