期刊文章详细信息
求解多目标优化问题的灰色粒子群算法
Grey particle swarm algorithm for multi-objective optimization problems
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]长春师范学院信息技术学院,吉林长春130032 [2]吉林大学交通学院,吉林长春130025
年 份：2006
卷 号：26
期 号：12
起止页码：2950-2952
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：鉴于基本粒子群算法无法解决高维多目标优化问题,提出了一种适合求解高维多目标优化问题的灰色粒子群算法(GPSO),该算法根据灰色关联能够很好地分析目标矢量之间的接近程度,并能掌握解空间全貌的特点,利用灰色关联度的大小来选取粒子群算法中的全局极值和个体极值。实验结果证明,该算法可行而有效,同时也拓展了粒子群算法的应用领域。
关 键 词：灰色粒子群算法 灰色关联 多目标优化
分 类 号：TP18]
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