文献类型：期刊文章

作　　者：戴吾蛟[1] 丁晓利[2] 朱建军[1] 陈永奇[1] 李志伟[1]

机构地区：[1]中南大学测绘与国土信息工程系,湖南长沙410083 [2]香港理工大学土地测量与地理咨讯系

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40574003;40404001)

年　　份：2006

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：321-327

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：20070310361795)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。根据EMD分解白噪声而得到的本征模式函数(IMF)分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特性,建立一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将该方法应用于GPS多路径效应的研究中。通过对模拟数据与GPS实测数据的处理分析,得出以下主要结论:①EMD滤波去噪法与小波方法都能最大限度地削弱测量的随机误差,但EMD滤波去噪法比小波方法更直接,且不受测不准原理及小波函数选择的影响;②相比小波方法,EMD能够更有效地剔除瞬时强噪声,从而能够提取更精确的多路径效应重复性误差改正模型。

关 键 词：经验模式分解 EMD滤波去噪法  GPS 多路径效应

分 类 号：P228.4]