文献类型：期刊文章

作　　者：李爱萍[1] 解锋昌[1]

机构地区：[1]南京农业大学数学系,江苏南京210095

出　　处：《南京理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(10371016);南京农业大学青年科技创新基金(KJ06026)

年　　份：2006

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：797-800

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。

关 键 词：Poisson-Gamma回归  EM算法 数据删除模型 广义COOK距离

分 类 号：O212.2]