文献类型：期刊文章

作　　者：谭磊[1] 张桦[1] 薛彦斌[1]

机构地区：[1]天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191

出　　处：《天津理工大学学报》

基　　金：天津市高等学校科技发展基金(2004BA09)

年　　份：2006

卷　　号：22

期　　号：6

起止页码：66-69

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：本文提出一种图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法.此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,并为其分配特征描述符.在进行相邻图片的特征比对时,提出一种基于小波系数的特征索引算法,提高搜索效率.运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分成为内点与外点,在内点域中精确计算图像之间的变换关系.算法的重要特点为:基于小波系数的特征索引,可以使不同图像之间匹配特征点的搜索效率显著提高.实验结果表明:该算法得到的匹配点精确,受图像的形变、噪声影响较小;图像拼接处理的效果较好,具有较高的实用价值.

关 键 词：特征点 小波变换 K-近邻 图像拼接

分 类 号：TP391.41]