文献类型：期刊文章

作　　者：聂桂军[1] 王剑[1] 吴振慧[1] 秦跃庭[2] 李明荣[3] 吴陈[4] 徐荣青[4]

机构地区：[1]扬州环境资源职业技术学院计算机科学与技术系,江苏扬州225007 [2]上海腾天信息技术有限公司,上海200122 [3]Engineering Department,Bechtel CITIC Engineering Inc.,上海200051 [4]江苏科技大学中科院计算所智能计算开放实验室,江苏镇江212003

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：江苏省教育厅自然科学基金资助项目(2002316)。

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：35

起止页码：198-202

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在指纹连续分布方向图(场)的基础上,对经典的PoincaréIndex计算公式进行了改进,提出了一种新的基于连续分布方向图的指纹奇异点检测算法。由于指纹连续分布方向图过渡平滑、自然,既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,又具有较高的精确度;而改进后的PoincaréIndex不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向。所以,该算法能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core point和delta point),精确度达到一个像素。在FVC2000、FVC2002和FVC2004的训练指纹库(Set B)以及笔者采集的AFIS2004指纹库(含4000幅指纹)上的实验结果验证了该算法的有效性。

关 键 词：自动指纹识别系统 指纹分类 奇异点检测 连续分布方向图 POINCARÉ INDEX

分 类 号：TP391]