期刊文章详细信息
基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法
A New Method for Automatically Diagnosing Broken-bar Fault of Rotor of Asynchronous Motor Based on BP Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国矿业大学信电学院,江苏徐州221008 [2]防灾技术高等专科学校自动化技术系,河北三河065201
基 金：中国矿业大学科研基金资助项目(OC4499)
年 份：2006
卷 号：32
期 号：6
起止页码：8-11
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法。该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的“湮没”影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入。故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性。
关 键 词：异步电机 转子断条故障 自动识别 BP神经网络 PARK矢量
分 类 号：TM343.2]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
