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应用人工神经网络识别水淹层
Identification of flooded Formation withArtificial Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江汉石油学院物探系,长庆石油勘探局测井工程处
年 份：1996
卷 号：20
期 号：3
起止页码：210-214
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、PA、ZGKJHX、普通刊
摘 要：张玎冉文琼等：应用人工神经网络识别水淹层，测井技术，１９９６（３）２０，２１０～２１４。油层水淹后，水淹层的内部物性明显区别于油层的原始状态。由于水淹状况复杂多变，使用一般测井解释方法识别水淹层具有很大困难。本文研究了应用人工神经网络ＢＰ算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现，给出了ＢＰ算法的改进方法及在两个油田的实际应用效果。
关 键 词：神经网络 水淹层 收敛(数学) 模式识别 误差 测井资料
分 类 号：P631.84]
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