文献类型：期刊文章

作　　者：王珍[1] 赵洪健[1]

机构地区：[1]大连大学机械工程学院振动噪声研究所,大连116622

出　　处：《内燃机工程》

基　　金：辽宁省科学技术基金资助项目(1040220)

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：59-62

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20070610415505)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对柴油机表面振动信号的非平稳性,采用局域波法对其进行有效分解获得多个局域波分量,这些分量有效降低了信号的非平稳性,并且包含着原始信号瞬时频率和模糊频带的双重特征信息。然后以局域波分量的特征参数为输入对RBF神经网络进行训练学习,形成网络。这种方法增强了内燃机故障诊断的可靠性和精确,并在实际柴油机故障诊断中得到了有效地应用。

关 键 词：内燃机 柴油机 故障诊断 局域波神经网络  

分 类 号：TK428]