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期刊文章详细信息

小波变换在轴承故障声发射信号降噪中的应用    

Application of Wavelet Transform on Accoustic Emission Signal Denoising of Rolling Bearing Faults

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋万民[1] 郝如江[2]

机构地区:[1]石家庄铁道学院电气工程分院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院信息工程系,河北石家庄050043

出  处:《石家庄铁道学院学报》

年  份:2006

卷  号:19

期  号:4

起止页码:34-37

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:噪声消除是小波变换最成功的应用之一,其基本思想是将信号的小波变换系数通过阈值处理,然后进行小波重构得到降躁的信号。根据故障轴承声发射信号的脉冲特性选取Mor-let小波,以“小波熵最小”原则确定Morlet小波的波形参数,然后进行连续小波变换。采用软阈值方法处理小波系数,通过小波重构得到降噪后的故障声发射信号,噪声得到了很好的抑制,故障脉冲特征明显增强。采用实验数据,通过与离散小波变换的比较,得到了用连续小波变换可以有效降低噪声、提取故障声发射信号特征的结论。

关 键 词:连续小波变换 噪声消除 滚动轴承  

分 类 号:TH133]

参考文献:

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同被引文献:

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