文献类型：期刊文章

作　　者：杜福银[1] 徐扬[1]

机构地区：[1]西南交通大学智能控制开发中心,四川成都610031

出　　处：《西南交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60474022)

年　　份：2006

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：733-736

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20070610415222)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高控制信息与实时状态的适应性,改善模糊控制品质,用传统模糊控制策略,根据当前时刻误差和预测误差变化值,预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差.用递归神经网络预报系统未来输出值的功能,采用双系统交替控制模式.系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络,一个工作,另一个学习,使控制系统具有自适应性.仿真结果表明,与常规模糊控制相比,预测模糊控制使超调减小,调节时间缩短.

关 键 词：模糊逻辑控制器 递归神经网络 预测模糊控制

分 类 号：TP183]