文献类型：期刊文章

作　　者：石旭利[1] 肖广[2] 羊子格[1] 刘方青[1] 张兆杨[1]

机构地区：[1]新型显示技术及应用集成教育部重点实验室(上海大学) [2]上海教育考试院,上海200235

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：新型显示技术及应用集成教育部重点实验室开放课题基金项目(P200501);上海市重点学科实验室基金项目(T0102)

年　　份：2006

卷　　号：11

期　　号：11

起止页码：1661-1664

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：形状匹配算法虽然在基于内容的视频检索中应用广泛,但由于视频数据量非常大,匹配非常耗时,因此形状匹配算法通常会成为实时视频检索的瓶颈,为了快速准确地进行形状匹配和检索,提出了一种改进的多分辨率Hausdorff距离变换算法,该算法是通过对后向匹配算法进行优化来使匹配速度大大加速,可用于进行实时车型比较和识别。实验结果表明,该改进算法在车型识别上具有速度快和准确性高的优点,尤其在模板图像比较大的情况下,此改进算法优势明显。

关 键 词：形状匹配  HAUSDORFF距离 多分辨率 车型识别

分 类 号：TP391.41]