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期刊文章详细信息

基于BP神经网络城市燃气短期负荷预测    

Forecast of Short-term Town Gas Load Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:焦文玲[1] 朱宝成[2] 冯玉刚[2]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学市政环境工程学院,黑龙江哈尔滨150090 [2]大庆高新技术产业开发区规划建筑设计院,黑龙江大庆163316

出  处:《煤气与热力》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50376014);哈尔滨市青年科学研究基金资助项目(2003AFXXJ022);北京市"供热;供燃气;通风及空调工程"重点实验室资助项目(KF200410)

年  份:2006

卷  号:26

期  号:12

起止页码:12-15

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:论述了BP神经网络的预测模型结构,提出了基于该模型的城市燃气短期负荷预测方法和程序流程,结合某城市燃气负荷数据进行了燃气负荷模拟预测,预测结果和实际情况有很好的一致性。

关 键 词:燃气负荷 短期负荷  预测  神经网络

分 类 号:TU996]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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