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基于优化BP神经网络的PID控制研究与仿真
The Study and Simulation of PID Control Based on Optimized BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]忻州师范学院计算机系,山西忻州034000
年 份：2006
卷 号：23
期 号：12
起止页码：138-140
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：PID控制要取得较好的控制效果,就必须通过调整好比例、积分和微分三种控制作用,形成控制量中既相互配合又相互制约的关系。优化BP神经网络是一种前向神经元网络,具有学习速率快、振荡小、精度高的优点,将其隐含层单元分别作为比例(P)、积分(I)、微分(D)单元,可以建立参数自学习的PID控制器。仿真结果表明基于优化BP神经网络的PID控制器具有较好的自学习和自适应性。
关 键 词：PID控制 优化BP神经网络 参数调整
分 类 号：TP183]
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