文献类型：期刊文章

作　　者：吴雪梅[1] 李天强[2]

机构地区：[1]贵州大学机械工程与自动化学院,贵州贵阳550025 [2]贵州大学学生处,贵州贵阳550025

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：22

起止页码：4300-4302

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现番茄收获机械自动化,提出了利用计算机视觉代替人眼对成熟番茄进行自动识别的方法。首先对番茄图像进行了各种去除噪声方法的比较,提出用HSI颜色系统的H色调分量作为识别的颜色特征参数。利用最大方差自动取阈法及数学形态运算等构成的识别算法对采集的番茄图像进行自动识别,采用Matlab软件平台来构建算法。为验证自动识别方法的可行性,用CCD摄像头组成的图像采集系统对不同光线条件下的番茄图像进行了识别。试验证明,该算法及程序设计能够较快的识别出自然光下的成熟番茄,满足自动收获的需要。

关 键 词：番茄 图像分割 机器视觉 图像处理 识别  

分 类 号：TP391.41] S24[计算机类]