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期刊文章详细信息

随机集理论及其在信息融合中的应用  ( EI收录)  

Random Set and Its Applications in Information Fusion

  

文献类型:期刊文章

作  者:彭冬亮[1] 文成林[1] 徐晓滨[1] 薛安克[1]

机构地区:[1]杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州310018

出  处:《电子与信息学报》

基  金:国家自然科学基金重点项目(60602049;60434020)资助课题

年  份:2006

卷  号:28

期  号:11

起止页码:2199-2204

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:多源信息融合经过近20年的发展已经取得了丰富的理论成果和应用成果,但是其理论框架尚未建立。近几年由Mahler提出的有限集合统计学(FISST)理论——随机集理论的特例,从概率论角度统一表述了信息融合技术的主要方面。该文对近十几年随机集信息融合技术的发展加以回顾,主要包括随机集理论的产生背景、基本的思想和理论框架,以及当前的应用领域。最后指出了随机集理论将来可能的发展方向。

关 键 词:信息融合 随机集 有限集合统计学  多目标跟踪 贝叶斯滤波

分 类 号:TP391]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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