期刊文章详细信息
神经网络高炉铁水含硅量预报模型 ( EI收录)
Prediction Model for Silicon Content in Hot Metal in Blast Furnace Based on Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东北大学自动控制系 [2]东北大学钢铁冶金系
基 金：辽宁省"八五"科技攻关项目
年 份：1996
卷 号：17
期 号：6
起止页码：597-601
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型，运用高炉生产过程中工艺参数，实现了铁水含硅量的中短期预报．仿真结果表明。
关 键 词：高炉 神经网络 硅含量 预报 铁水 炉温控制
分 类 号：TF544.2]
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