期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东工商学院信息与通信工程系,山东烟台264005
年 份:2006
卷 号:16
期 号:23
起止页码:185-186
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:阐述了归一化LMS盲最大似然估计算法的基本原理,通过计算机仿真试验证明了该算法在收敛速度、稳态剩余误差等方面均优于传统的LMS盲最大似然估计算法,并提出了该算法的研究方向。
关 键 词:归一化LMS 最大似然序列估计 逐个幸存处理
分 类 号:TN919]
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