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期刊文章详细信息

一种用于飞机型号识别的树分类器方法    

A Method of Tree Classifier for the Recognition of Airplane Types

  

文献类型:期刊文章

作  者:李科[1] 王润生[2] 王程[2]

机构地区:[1]92261部队 [2]国防科技大学ATR国家重点实验室

出  处:《计算机工程与科学》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60302007)

年  份:2006

卷  号:28

期  号:11

起止页码:136-139

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:本文提出了一种飞机图像目标识别的方法。首先,我们建立了由多种型号飞机在大小、旋转角度改变或进行简单仿射变换等情况下的飞机样本图像库;其次,将样本库分为训练样本库和测试样本库,提取了训练样本库中飞机图像的不变矩、仿射不变矩、机长翼展比和紧凑度等特征量,对这些特征量进行了分析,建立了飞机目标的表述模型;最后,分别用最小距离、BP神经网络和树分类器进行了分类实验。实验表明,树分类器方法效果较好。

关 键 词:目标识别 最小距离  神经网络 树分类器

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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