期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]92261部队 [2]国防科技大学ATR国家重点实验室
基 金:国家自然科学基金资助项目(60302007)
年 份:2006
卷 号:28
期 号:11
起止页码:136-139
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:本文提出了一种飞机图像目标识别的方法。首先,我们建立了由多种型号飞机在大小、旋转角度改变或进行简单仿射变换等情况下的飞机样本图像库;其次,将样本库分为训练样本库和测试样本库,提取了训练样本库中飞机图像的不变矩、仿射不变矩、机长翼展比和紧凑度等特征量,对这些特征量进行了分析,建立了飞机目标的表述模型;最后,分别用最小距离、BP神经网络和树分类器进行了分类实验。实验表明,树分类器方法效果较好。
关 键 词:目标识别 最小距离 神经网络 树分类器
分 类 号:TP391.4]
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