期刊文章详细信息
一种增强的k-means聚类算法
An Enhanced k-means Clustering Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]衡阳师范学院计算机系,湖南衡阳421008 [2]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074
基 金：国家自然科学基金资助项目(60273075);广东外语外贸大学重点项目(GW2005-1-012)
年 份：2006
卷 号：28
期 号：11
起止页码：56-59
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：本文针对k-modes算法在类的表示方面存在的不足,提出用摘要信息来表示一个类,并给出了一种适用于混合属性的距离定义,得到增强的k-means算法——k-summary算法。理论分析和实验结果表明,k-summary算法较k-modes算法和k-prototypes算法具有更好的精度。
关 键 词：数据挖掘 聚类算法 κ-summary 算法
分 类 号：TP311]
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