文献类型：期刊文章

作　　者：黄启宏[1] 段昶[1] 刘钊[1]

机构地区：[1]电子科技大学信息工程系,四川成都610054

出　　处：《光电工程》

年　　份：2006

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：128-132

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20070310373059)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对泊松噪声具有与信号相关和不一致性分布的特性,提出了一种基于独立成分分析(ICA)的软阈值滤波算法。泊松噪声对基于高阶统计量的ICA变换不敏感,其能量均匀分布在ICA域。首先将包含泊松噪声的图像变换到ICA域,然后再对图像独立成分进行软阈值滤波。该算法对图像和噪声具有自适应能力,在噪声去除和图像细节保留方面达到一个平衡。实验结果表明:该算法不仅可以有效去除图像中的泊松噪声和提高图像质量,而且具有良好的鲁棒性。

关 键 词：独立成分分析  稀疏性  软阈值 特征提取 泊松噪声

分 类 号：TP391.4]