文献类型：期刊文章

作　　者：索红光[1] 刘玉树[1] 曹淑英[2]

机构地区：[1]北京理工大学计算机科学技术学院,北京100081 [2]中国石油大学计算机与通信工程学院,山东东营257061

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60503050)

年　　份：2006

卷　　号：20

期　　号：6

起止页码：25-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：关键词在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有十分重要的作用。词汇链是由一系列词义相关的词语组成,最初被用于分析文本的结构。本文提出了利用词汇链进行中文文本关键词自动标引的方法,并给出了利用《知网》为知识库构建词汇链的算法。通过计算词义相似度首先构建词汇链,然后结合词频与区域特征进行关键词选择。该方法考虑了词汇之间的语义信息,能够改善关键词标引的性能。实验结果表明,与单纯的词频、区域方法相比,召回率提高了7.78%,准确率提高了9.33%。

关 键 词：计算机应用  中文信息处理 关键词标引 关键词抽取 词汇链 词义相似度  知网

分 类 号：TP391]