期刊文章详细信息
基于统计学习理论的支持向量机的分类方法
Classification Method of Support Vector Machine Based on Statistical Learning Theory
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国石油大学计算机系,北京102249
基 金：中国石油大学科技创新基金资助(05C088)
年 份：2006
卷 号：16
期 号：11
起止页码：56-58
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：支持向量机是一种新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为机器学习领域新的研究热点。介绍用于分类的支持向量机的统计学习理论基础,在此基础上提出了支持向量机的分类算法,讨论了支持向量机存在的问题,对用于分类的支持向量机的应用前景进行了展望。
关 键 词：支持向量机 统计学习理论 结构风险最小化 数据分类
分 类 号：TP182]
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