期刊文章详细信息
基于VSM的分层网页推荐算法
A Hierarchical Webpage Recommendation Algorithm Based on Vector Space Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]清华大学软件学院,北京100084 [2]清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心,北京100084
基 金：国家自然科学基金(No.60473078)
年 份：2006
卷 号：33
期 号：11
起止页码：86-88
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在面对大数据量时,传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确,造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法,该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣,以及网页和用户兴趣的相似程度,来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明,该算法提高了网页推荐的精确率。
关 键 词：个性化 向量空间模型 层次 推荐算法
分 类 号：TP393.092]
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