文献类型：期刊文章

作　　者：任伟[1] 蒋兴浩[1] 孙锬锋[1]

机构地区：[1]上海交通大学信息安全工程学院,上海200030

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：31

起止页码：136-138

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有网络安全技术不能对网络未来安全态势进行预测的问题,利用网络安全态势值具有非线性时间序列的特点,借助神经网络处理混沌、非线性数据的优势,提出了一种基于RBF神经网络进行态势预测的方法。该方法通过训练RBF神经网络找出态势值的前N个数据和随后M个数据的非线性映射关系,进而利用该关系进行态势值预测。通过实验测试表明,该方法能够准确获得态势值预测结果,辅助网络管理者做出安全防护的决策。

关 键 词：网络安全态势评估 态势值预测  RBF神经网络 数据融合

分 类 号：TP18] TP393.08]