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期刊文章详细信息

一类具有逐段常变量神经网络系统概周期解存在性与指数稳定性    

Existence and Exponential Stability of Almost Periodic Solution for Cellular Neural Networks with Piecewise Constant Argument

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨喜陶[1]

机构地区:[1]湖南科技大学数学系,湘潭411201

出  处:《应用数学学报》

基  金:国家自然科学基金(10671021)资助项目.

年  份:2006

卷  号:29

期  号:5

起止页码:789-800

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:利用Halanay不等式,我们得到了一类具有逐段常变量神经网络系统解全局指数稳定的一个充分条件;此外,在同样条件下,通过不动点定理,证明了这类概周期系统概周期解的存在唯一性与模包含关系.

关 键 词:逐段常变量 概周期解 神经网络系统 全局指数稳定性

分 类 号:O175.14[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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