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期刊文章详细信息

改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究    

The Performance Realization of Some Improved BP Neural Networkin Handwritten Digit Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:李望晨[1] 张池平[2]

机构地区:[1]潍坊医学院公共课教学部数学教研室,261042 [2]哈尔滨工业大学数学系,哈尔滨150001

出  处:《信息技术与信息化》

年  份:2006

期  号:5

起止页码:104-106

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能。

关 键 词:BP神经网络改进  手写体数字识别 LM—BP算法  特征提取  性能比较

分 类 号:TP183]

参考文献:

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同被引文献:

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