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期刊文章详细信息

车辆路径问题的改进遗传算法研究    

Improved genetic algorithm research for vehicle routing problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:张玉琍[1] 樊建华[1] 徐建刚[2] 陈东升[1]

机构地区:[1]天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191 [2]天津财经大学理工学院,天津300222

出  处:《天津理工大学学报》

年  份:2006

卷  号:22

期  号:5

起止页码:79-82

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:分析了车辆路径问题的研究方法和遗传算法的特点,提出了一种改进的遗传算法求解车辆路径问题.在算法的求解过程中,构造了一种新的编码方式,能够显著减少编码长度.通过保留每代最佳的若干染色体以及引入期望繁殖率的概念,本算法可以实现解的多样性,避免收敛于局部最优解,同时可以有效的防止在进化的过程中失去最优解的可能性.实验结果表明,本算法可以快速求得优化解,是求解车辆路径问题的一种有效算法.

关 键 词:车辆路径 遗传算法 物流配送 优化  

分 类 号:TP301.6]

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