期刊文章详细信息
基于粗糙集的RBF神经网络在装备研制费用预测中的应用
RBF Artificial Neural Network Based on Rough Set and Its Application in Equipment Development Cost Estimation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038 [2]68054部队
基 金：空军工程大学博士论文创新基金(YF20040032)
年 份：2006
卷 号：17
期 号：5
起止页码：14-17
语 种：中文
收录情况：CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、普通刊
摘 要：运用粗糙集方法和信息熵概念,按照费用特征参数相对于费用的重要度的大小,对费用特征参数集进行约简,以确定RBF神经网络输入层变量.在此基础上通过对典型样本的学习,建立装备研制费用预测模型.实例结果表明该方法具有较高的预测精度,是可行的、有效的.
关 键 词：粗糙集 神经网络 信息熵 费用预测
分 类 号：E232.1]
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