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期刊文章详细信息

改进的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用    

Improved Naive Bayes tech applying in anti-spam filtering

  

文献类型:期刊文章

作  者:段宏斌[1] 张健[2]

机构地区:[1]杨陵职业技术学院电子信息系,陕西杨陵712100 [2]武警工程学院电子技术系,陕西西安710086

出  处:《西北大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金重点资助项目(50339030)

年  份:2006

卷  号:36

期  号:5

起止页码:737-740

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:目的简化并改进中文反垃圾邮件系统。方法改进Naive Bayes算法且结合利用垃圾邮件规律的规则过滤,这套方案也在Linux/Solaris系统平台下的软件编程。结果在邮件服务器上对本方案进行了测试,结果显示这套方案取得了很好的过滤效果。结论改进的Naive Bayes技术可提高反垃圾邮件过滤器的速度和效率。

关 键 词:规则过滤  内容过滤  改进的Naive  BAYES

分 类 号:TP311.56]

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同被引文献:

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