期刊文章详细信息
基于常用得分矩阵的神经网络法预测蛋白质的二级结构
Prediction of the protein secondary structure with common score matrix based neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国药科大学分析测试中心,南京210009 [2]中国药科大学生命科学与技术学院生物信息学教研室,南京210009
年 份：2006
卷 号：37
期 号：5
起止页码：470-473
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、IPA、JST、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文用常用的得分矩阵代替传统的Qian编码作为神经网络的输入层预测了200个蛋白质二级结构。结果表明:以常用得分矩阵作为输入层的预测结果要优于Qian编码的预测性能。在200个蛋白质中,共有9个蛋白质的预测精度达到目前国际先进水平,即80%。这说明该方法具有一定的可行性。
关 键 词：神经网络 得分矩阵 蛋白质二级结构预测
分 类 号：Q51]
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