文献类型：期刊文章

作　　者：张克南[1] 陆扬[2] 谢里阳[1] 郑进文[2] 万年红[3]

机构地区：[1]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110004 [2]西安交通大学机械工程学院,西安710049 [3]上海宝钢工业检测公司,上海201900

出　　处：《机床与液压》

年　　份：2006

卷　　号：34

期　　号：10

起止页码：214-216

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用电流法诊断电机及其拖动设备故障时,较弱的故障特征频率分量往往被电网工频所淹没。本文运用了一种有效的弱故障特征提取方法,即通过奇异值分解(singu lar value decomposition,简称SVD)方法剔除电网工频主分量,从而对信号中的弱特征频率、特别是靠近电网工频的特征频率实现有效地提取。数值仿真计算和现场实际信号的应用结果都表明,应用SVD方法可以非常有效地达到这一目的。

关 键 词：电流法 奇异值分解 故障诊断 电网频率

分 类 号：TH133.3]