文献类型：期刊文章

作　　者：刘宇红[1] 刘桥[1] 任强[1]

机构地区：[1]贵州大学信息与通信工程系,贵阳550025

出　　处：《计算机学报》

基　　金：贵州省自然科学基金(30262001)资助

年　　份：2006

卷　　号：29

期　　号：10

起止页码：1894-1900

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064910289394)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引入帧间相关信息,而且能克服状态输出概率密度函数为混合高斯分布的束缚.通过对非特定人汉语孤立词和连续音节的语音识别实验,证实了该方法的有效性.

关 键 词：模糊聚类神经网络(FCNN)  语音识别 概率密度函数

分 类 号：TP391]