文献类型：期刊文章

作　　者：余正涛[1] 樊孝忠[2] 郭剑毅[1] 耿增民[2]

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院 [2]北京理工大学计算机科学工程系,北京100081

出　　处：《计算机学报》

基　　金：教育部博士点基金(20050007023);国家自然科学基金(60663004);云南省信息技术基金(2002IT03)资助.

年　　份：2006

卷　　号：29

期　　号：10

起止页码：1889-1893

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064910289393)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,对大量问答作句子语料统计分析,构建了一个潜在的词-句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验.答案提取的MRR值达到了0.47,明显优于空间向量模型.结果说明该方法具有很好的效果.

关 键 词：问答系统 答案提取  相似度 向量空间模型 潜在语义分析

分 类 号：TP391]