文献类型：期刊文章

作　　者：张玉芳[1] 彭时名[1] 吕佳[2]

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400045 [2]重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆400047

出　　处：《计算机工程》

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：19

起止页码：76-78

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064810278815)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：TFIDF是文档特征权值表示常用方法。该方法简单易行,但低估了在一个类中频繁出现的词条,该词条是能够代表这个类的文本特征的,应该赋予其较高的权重。通过修改TFIDF中IDF的表达式,来增加那些在一个类中频繁出现的词条的权重,用改进的TFIDF选择特征词条、用遗传算法训练分类器来验证其有效性。该方法优于其它算法,实验表明了改进的策略是可行的。

关 键 词：文本分类 特征选择  TFIDF 类别区分  

分 类 号：TP393]